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北京邮电大学计算机学院教授高志鹏认为，应当从国家层面系统构建面向不同领域的数据人才体系，同时培养跨学科的数据人才。他认为，传统教育往往侧重于单一学科背景，或偏重技术，或倾向管理，而当前社会需要的是既精通技术又熟悉行业、具备管理思维的复合型人才。他结合自身经历谈到，作为工科背景的计算机专业研究者，在申报有关重点项目时，正是借鉴了管理学领域的知识框架，融合计算机科学技术路线，才成功完成课题设计并获批立项。

目前，人工智能与大数据技术正迅猛发展，许多企业的创新步伐已明显快于高校，但高校始终承担着为国家和社会培养人才的主阵地作用。北京亦庄智能城市研究院集团有限公司董事长颜敏指出，当前企业在人才方面主要面临两大痛点：一是许多优秀高校培养的AI人才，企业感觉还是不足，AI领域的人才与AI发展相比不足；二是不深，人工智能赋能千行百业的浪潮下，刚刚毕业的学生或者高校培养的人才对场景应用理解还不深江南足球app下载手机版，主要体现在两个方面，计算机专业的人才对行业理解不深，非计算机专业的人才对人工智能也理解不深。

面对这一问题，如何有效打破高校、企业、科研机构及用人单位之间的信息壁垒，构建高效、可持续的协同育人新机制，已成为当务之急。太极计算机股份有限公司副总裁韩国权在讨论中提到，许多研究生、博士生拥有良好的科研背景和课题经验，但进入企业后对业务本质与场景化应用的理解仍存在较大差距。他呼吁高校进一步转变观念，提升横向课题的地位，鼓励师生更加关注来自产业一线的真实问题，将解决实际应用难题纳入教学与科研的核心视野。

此外，韩国权还强调，校企合作需进一步深化资源协同机制。企业应在算力支撑、数据开放等方面给予高校更多支持，避免学术研究陷入“小场景、小数据”的局限，从而缩小科研与实战之间的落差。同时，他也希望国家能推出更加有力的科研成果转化政策，构建“技术—高校—产业”闭环通路，推动更多创新成果在实际业务中落地应用，实现可持续的正向循环。(完)

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