彩神

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北京邮电大学计算机学院教授高志鹏认为，应当从国家层面系统构建面向不同领域的数据人才体系，同时培养跨学科的数据人才。他认为彩神，传统教育往往侧重于单一学科背景，或偏重技术，或倾向管理，而当前社会需要的是既精通技术又熟悉行业、具备管理思维的复合型人才。他结合自身经历谈到，作为工科背景的计算机专业研究者，在申报有关重点项目时，正是借鉴了管理学领域的知识框架，融合计算机科学技术路线，才成功完成课题设计并获批立项。

目前，人工智能与大数据技术正迅猛发展，许多企业的创新步伐已明显快于高校，但高校始终承担着为国家和社会培养人才的主阵地作用。北京亦庄智能城市研究院集团有限公司董事长颜敏指出，当前企业在人才方面主要面临两大痛点：一是许多优秀高校培养的AI人才，企业感觉还是不足，AI领域的人才与AI发展相比不足；二是不深，人工智能赋能千行百业的浪潮下，刚刚毕业的学生或者高校培养的人才对场景应用理解还不深，主要体现在两个方面，计算机专业的人才对行业理解不深，非计算机专业的人才对人工智能也理解不深。

面对这一问题，如何有效打破高校、企业、科研机构及用人单位之间的信息壁垒，构建高效、可持续的协同育人新机制，已成为当务之急。太极计算机股份有限公司副总裁韩国权在讨论中提到，许多研究生、博士生拥有良好的科研背景和课题经验，但进入企业后对业务本质与场景化应用的理解仍存在较大差距。他呼吁高校进一步转变观念，提升横向课题的地位，鼓励师生更加关注来自产业一线的真实问题，将解决实际应用难题纳入教学与科研的核心视野。

此外，韩国权还强调彩神，校企合作需进一步深化资源协同机制。企业应在算力支撑、数据开放等方面给予高校更多支持，避免学术研究陷入“小场景、小数据”的局限，从而缩小科研与实战之间的落差。同时，他也希望国家能推出更加有力的科研成果转化政策，构建“技术—高校—产业”闭环通路，推动更多创新成果在实际业务中落地应用，实现可持续的正向循环。(完)

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